Wissensdatenbank Wirtschaftsrecht

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Tutorium: Computerbasierte Intelligenz


A. Tutor/in:

  • Sebastian Thomas

B. Ziel des Tutoriums:

  • Beispiele für unüberwachtes, automatisches Lernen
  • Beispiele für automatische Relevanzdetektion
  • Validierung anhand von Beispielen

C. Adressaten des Lehrangebotes:

  • Bachelorstudenten Informatik und Mobile Computing
  • Masterstudenten Applied Computer Science

D. Veranstaltungsinhalte:

  • Besprechnung der Eigenschaften der Methoden anhand von ausgewählten Beispielen
  • Vorteile OLVQ1
  • Nachteile der LVQ-Methoden

E. Literaturhinweise:

  • Vorlesungskript "Computerbasierte Intelligenz I, Kapitel 11", Prof. Golz, Hochschule Schmalkalden

F. Aufgaben:

  • Durcharbeiten/Ergänzen/Modifikation der Quelltextbeispiele
  • Anwenden auf verschiedene Datensätze im 2-Dimensionalen und n-Dimensionalen Merkmalsraum

G. Wiki-Artikel:


CategoryTutorienFKITWS1819
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